چنانچه در دیدگاه خود از شماره تماس، ایمیل و آیدی تلگرام استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد. دانلود جزوه مقدماتی داده کاوی و یادگیری ماشین جهاد دانشگاهی صنعتی شریف که توسط دکتر کاویانی تدریس ...

اگر در یک فایل اکسل بخواهید مجموع مقادیر یک سلول مشابه در تمام شیت‌ها را محاسبه کنید چکار می‌کنید؟ ... از سال ۱۳۸۴ به مطالعه و فعالیت های آموزشی و اجرایی در زمینه کار با داده ها، برنامه نویسی و ...

دوره داده کاوی با پایتون برای مدیران فروش و بازاریاب ها نیز مناسب می باشد که قصد دارند داده های مشتریان خود را تحلیل کنند. افراد کارشناسی که در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری فعالیت می کنند و ...

یکی از مفاهیمی که در اولین آموزش‌ها و درس‌های آماری مورد اشاره قرار می‌گیرد، «جدول فراوانی» (Frequency Table) است. آمارشناسان اغلب از جدول فراوانی برای خلاصه کردن داده‌ها و نمایش آن‌ها استفاده می‌کنند.

جستجوی پیشرفته در مطالب مجلات; جستجوی پیشرفته در مطالب روزنامه‌ها; Magiran فصلنامه پردازش علائم و داده ها ... ارائه روشی پویا جهت پاسخ به پرس وجوهای پیوسته تجمعی اقتضایی ...

فیلم آموزش مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی در فرادرس کلیک کنید . در زبان برنامه برنامه‌نویسی پایتون، می‌توان از بسته نرم‌افزاری skfeature برای پیاده‌سازی فیلتر امتیاز لاپلاسین ...

راه‌ کارهای مختلفی برای مجموعه داده با مقادیر گمشده وجود دارد که هر یک از آن‌ها دارای معایب با مزایایی خاص خودش است. در این متن به مدیریت داده پرت در داده کاوی پرداخته و محاسبات و عملیات را به ...

از طرفی تابع توزیع احتمال تجمعی برای متغیر تصادفی لوگ نرمال به شکل زیر نمایش داده می‌شود. $$large F_{X}(x)=Phi ({frac {(ln x)-mu }{sigma }})$$ نمودار تابع توزیع تجمعی این متغیر تصادفی نیز در شکل زیر دیده می‌شود.

در واقع، سلول‌های سرطانی در دو دسته خوش‌خیم و بدخیم دسته‌بندی شده‌اند. ... او در زمینه هوش مصنوعی و داده‌کاوی، به ویژه تحلیل شبکه‌های اجتماعی، فعالیت می‌کند.

الگوریتم‌های متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشه‌بندی در داده‌کاوی به کار می‌رود. آگاهی از الگوریتم‌های خوشه‌بندی و آشنایی با نحوه اجرای آن‌ها کمک می‌کند تا مناسب‌ترین روش را برای خوشه‌بندی داده‌های خود به کار ...

در حوزه داده کاوی، داده به هر اطلاعاتی که قابل تجزیه و تحلیل باشد، اشاره دارد، مانند جمعیت شناسی مشتری، ارقام فروش، ترافیک وب سایت، تعاملات رسانه های اجتماعی و غیره. این داده ها معمولاً در ...

تحلیل داده (به انگلیسی: Data analysis) فرایند فهمیدن، پاک‌سازی ، آماده‌سازی و تحلیل داده‌هاست که به منظور استخراج اطلاعات سودمند برای تصمیم‌گیری انجام می‌شود. تحلیل داده‌ها امروزه در اغلب شاخه ...

برای محاسبه میانگین سه مورد از بزرگ‌ترین اعداد در یک محدوده، باید دو تابع AVERAGE و LARGE را با هم ترکیب کنیم. در نهایت فرمول ما به شکل زیر خواهد شد: با گذاشتن قلاب ( {}) دور آرگومان k در این فرمول، اکسل ...

برای مثال اگر بخواهیم مقدار توزیع احتمال تجمعی بتا با پارامترهای $$alpha=1$$ و $$beta=2$$ را در نقطه x=0.5 پیدا کنیم از دستور زیر استفاده خواهیم کرد:

فرایند انجام Data Mining. همانگونه که در نمودار پایین مشاهده می‌کنید، داده‌کاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحله‌ی اصلی انجام می‌شود، در ابتدا داده‌های مورد نیاز (داده‌های هدف) جمع‌آوری می‌شوند ...

شبکه‌های عصبی پیچشی یا همگشتی (به انگلیسی: convolutional neural network) (مخفف انگلیسی: CNN یا ConvNet) رده‌ای از شبکه‌های عصبی ژرف هستند که معمولاً برای انجام تحلیل‌های تصویری یا گفتاری در یادگیری ماشین استفاده می‌شوند.

به همین دلیل، فرمول جمع شرطی در اکسل زمانی به درد می‌خورد که نیاز به جمع بستن برخی داده‌ها طبق شروطی خاص دارید. مزیت یادگیری SUMIF این است که پس از آن، یاد گرفتن باقی زیر مجموعه‌های تابع IF در ...

اگر می‌خواهید عملیات جمع در همه شیت‌ها انجام نشود و چند شیت خاص مدنظرتان است از فرمول زیر استفاده کنید: =SUM (Sheet1!A1,Sheet5!A1,Sheet7!A1) بجای یک سلول می‌توان مجموع اعداد یک محدوده مشابه در چند شیت را هم ...

به «تحلیل متن» (Text Analysis)، «داده‌کاوی» (Data Mining) نیز گفته می‌شود. این روش با استفاده از پایگاه‌‌های‌داده یا سایر ابزارهای داده‌کاوی، «الگویی» (Pattern) را در «مجموعه داده‌هایِ» بزرگ کشف می‌کند.

در ادامه با انواع الگوریتم های داده کاوی آشنا خواهید شد. الگوریتم داده کاوی به یک سری روش‌های اکتشافی و محاسباتی گفته می‌شود که هدف آنها ایجاد یک مدل از داده های مورد نظر است. برای ایجاد یک ...

سپس روی کادر Bins_array کلیک کنید و در ادامه سلول‌های پر شده در ستون Bins_array را انتخاب کنید. ... فراوانی تجمعی. ... بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش ...

اهمیت داده کاوی یا Data mining. داده کاوی جزء حیاتی ابتکارات تحلیلی موفق در سازمان‌ ها است. اطلاعاتی که تولید می‌کند می‌تواند در هوش تجاری (BI) و برنامه‌های تحلیلی پیشرفته که شامل تجزیه و تحلیل ...

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...

۱- در یک سلول خالی که می‌خواهید ترکیب سلول‌ها در آن قرار گیرد فرمول زیر را تایپ کنید. =CONCATENATE(TRANSPOSE(A1:A11)) البته اگر می‌خواهید که بین عبارات سلول‌ها یک فاصله یا ویرگول …

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

این تابع را با ECDF که مختصر عبارت Empirical Cumulative Distribution Function است، می‌شناسیم. تابع ECDF یکی از ابزارهای مهم در تجزیه و تحلیل داده‌ها در حوزه آمار و «داده‌کاوی» (Data Mining) محسوب می‌شود.

برای مثال احتمال آمدن عدد ۳ در یک‌بار پرتاب طاس تقریباً برابر ۰٫۱۶۷ است. تابع توزیع احتمال برای متغیرهای گسسته دارای دو ویژگی مهم است: شکل-۸ در شکل-۸ تابع توزیع احتمال تجمعی را نیز نشان دادم.

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...

داده کاوی شامل مجموعه ای از تکنیک هایی است که در حوزه های دیگر علمی مانند پایگاه داده ها، آمار، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو می توان آن را یافت.