25,000 تومان. ترجمه عنوان مقاله: روش‌های داده‌کاوی برای پژوهش مصرف مواد مخدر. عنوان انگلیسی مقاله: Data mining techniques for drug use research. سال انتشار: 2018. ناشر: Elsevier. تعداد صفحه انگلیسی: 8 صفحه. تعداد صفحه ترجمه ...

راهنمای مطالعه. داده چیست؟. تفاوت داده (Data) و اطلاعات (Information) چیست؟. داده‌ کاوی چیست؟. اهمیت داده کاوی. فرایند داده‌ کاوی. مشکلات و چالش‌های داده‌ کاوی. مزایای استفاده از داده‌کاوی. سیر تحول ...

خسروی, رمضان, اسماعیلی اول, اکرم. (1401). 'پیش‌بینی عملکرد تحصیلی دانشجویان با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی', رهیاری (کوچینگ) در مدیریت و توسعه بهره وری, 1(2), pp. -. doi: 10.22034/jcmpd.2023.562790.1016

کاربرد تکنیک‌های داده کاوی در بازار بورس و سایر بازارهای مالی. داده کاوی را می‌توان به روش‌های مختلفی برای حل چالش‌های مالی به کار برد که از جمله این چالش‌ها می‌توان به چند مثال شامل پیشگیری از تقلب، مدیریت ریسک ...

از داده‌کاوی در زمینه‌های گوناگونی از جمله «بیوانفورماتیک» (bio-informatic)، پزشکی و ژنتیک با اهداف گوناگون شامل پیشگیری، تشخیص و درمان بیماری‌ها استفاده می‌شود.

برخی از تکنیک‌های شناخته‌شده در داده کاوی عبارتند از: درخت تصمیم (Decision Tree): در این روش، ابتدا از داده‌ها یک درخت تصمیم ساخته می‌شود و سپس با استفاده از آن، پرسش‌هایی درمورد داده‌ها پرسیده ...

نکته دیگر این که از داده کاوی به جای اکتشاق دانش از بانک اطلاعاتی هم استفاده می شود. این در زمانی است که از عبارت کاوش داده ها برای روند عملیاتی در کسب نگرش های جدید بهره می گیرند . همچنین ...

چکیده: استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از تکنیکهای پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که نقش حیاتی در سلامت دارد و منجر به کشف دانش جدید، سودمند و ماندگار در پایگاه داده ها می شود. امروزه بخش ...

داده کاوی چیست؟ داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند.

در این مقاله مقوله داده کاوی وتکنیک های آن مورد بررسی قرار گرفت.همچنین از میان روش های دسته بندی وپیش بینی ، درخت تصمیم به عنوان یکی از ابزار های قوی و متداول در داده کاوی که درک،پیاده سازی ...

مراحل داده کاوی (دیتا ماینینگ) داده کاوی یک فرآیند تعاملی متشکل از 6 مرحله است که عبارتند از: درک اهداف کسب و کار در Data mining. مجموعه داده ها در داده کاوی. آماده سازی داده ها. مدل ساختمان در آنالیز ...

داده های جزئی پس از اجرای تحولات پیچیده ta برای مجموع قانون معادله استخراج. جدول 3. داده های جزئی پس از اجرای تبدیل ta پیچیده برای درخت تصمیم گیری. 4. نتایج محاسباتی 4.1 پارامترهایta 4.2 نتایج داده کاوی

به منظور پیشگیری از شیوع و همه گیری مجدد بیماری کرونا و بنا به درخواست بسیاری از پژوهشگران کشور، مقرر شد سومین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین به صورت مجازی برگزار شود.

استفاده از داده کاوی و تکنیک سیستم های ژنتیکی فازی جهت پیش بینی موجودی های نقد در بانکها و موسسات ... مروری بر استفاده از روش های داده کاوی برای پیشگیری و تشخیص بیماری ...

الگوریتم های داده کاوی ابزارهای قدرتمندی هستند که به ما کمک می‌کنند تا اطلاعات مفهومی و ارزشمندی از داده‌های حجیم استخراج کنیم. انواع مختلف الگوریتم‌ها امکان تحلیل و استفاده از داده‌ها را ...

از طرفی کاوش و بررسی حجم زیادی از این اطلاعات، نیازمند استفاده از روش های موثر و کارآمدی برای یافتن الگوهای مربوط در این اطلاعات می باشد که استفاده از تکنیک های مختلف داده کاوی به خصوص دسته ...

نحوه استناد به مقاله: مسجدی، ابراهیم،1394،پولشویی الکترونیکی و بررسی موردی روش های داده کاوی در پیشگیری از آن،کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات،تربت ...

مزایای استفاده از داده‌کاوی: آموزش متن کاوی دوره تحلیلگر داده. مقدماتی درباره داده کاوی با پایتون. نصب و پیاده سازی محیط‌های عملیاتی. مفاهیم پایه داده‌ها و ریاضی و آماری. نمایش داده‌ها ...

داده کاوی عملکرد مراکز درمانی و کاهش آسیب استان اصفهان در اصلاح و پیشگیری از گرایش به مواد مخدر محل انتشار: فصلنامه فقه جزای تطبیقی ، دوره: 2 ، شماره: 5

داده‌ کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...

پایگاه‌های داده سیستم‌های مدیریت نگهداری و تعمیران (cmms)، داده‌های زیادی را ذخیره می‌کنند و با گسترش دانش، پردازش این داده‌ها مورد توجه قرار گرفته است.

در این تحقیق، روش های داده کاوی به منظور تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک بررسی می گردد. بدین منظور از یک روش ترکیبی شامل خوشه بندی به منظور تفکیک مشتریان و رده بندی به منظور ساخت مدلی جهت کشف ...

H2O.AI: هوش مصنوعی برای داده های سیستم سلامت. نحوه استفاده از هوش مصنوعی در سلامت: H2O.AI با آنالیز مبتنی بر هوش مصنوعی داده های سیستم سلامت به داده کاوی، خودکارسازی و پیشبینی فرایندها می‌پردازد. H20 ...

داده کاوی عملکرد مراکز درمانی و کاهش آسیب استان اصفهان در اصلاح و پیشگیری از گرایش به مواد مخدر. ماهنامه جامعه شناسی سیاسی ایران, 5 (10), 2040-2054. doi: 10.30510/psi.2022.316606.2672

در فصل دوم نیز به مرور ادبیات و فعالیت های صورت گرفته در این حوزه (نقش داده کاوی در شناسایی الگوهای جرم به منظور پیشگیری از وقوع جرم و کشف جرائم) به همراه روش ها و ابزارهای مربوط به تحلیل جرم ...

مقاله کنفرانسکاربرد داده کاوی در تشخیص و پیش بینی هوشمند عیوب. کلیدواژه: نگهداری و تعمیرات (Maintenance) ، مراقیت وضعیت (Condition Monitoring) داده کاوی (Data Mining) ، شبکه عصبی موجک (Wavelet Neural Network ) نگهداری ...

مهمترین کاربردهای داده کاوی عبارتند از: به شرکت‌ها کمک می کند تا اطلاعات قابل اعتماد را جمع‌آوری کنند. یک راه حل کارآمد و مقرون به صرفه در مقایسه با سایر برنامه‌های کاربردی داده است. به کسب و ...

داده کاوی، کشف دانش در پایگاه داده ها نامیده می شود و روشی برای کشف اطلاعات سودمند جدید و بالقوه از بین حجم انبوهی از اطلاعات است. هدف از داده کاوی، شناسایی الگوها و ارتباطات قابل فهم، معتبر ...

قابلیت رشد و تطبیق پذیری. یکی از تفاوت‌های آسان این است که داده کاوی نمی‌تواند یاد بگیرد یا تطبیق پیدا کند، در حالی که در یادگیری ماشین همین امر هدف اصلی است. داده کاوی با قوانین تعیین شده پیش ...

با رشد و افزایش توجهات به داده‌کاوی، پرسش «چرا داده‌کاوی؟» همواره مطرح می‌شود. در پاسخ به این پرسش باید گفت، داده‌کاوی دارای کاربردهای زیادی است. بدین ترتیب، زمینه‌ای جوان و آینده‌دار برای نسل کنونی محسوب می‌شود. این زمینه توانسته توجهات زیادی را به صنایع و جوامع اطلاعاتی جلب کند. با وجود گستره وسیع داده‌ها، نیاز حتمی به تبدیل چنین داده‌هایی به اطل...