بیز ساده (Naïve Bayes) یک الگوریتم طبقه‌بندی ساده اما مؤثر و متداول یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در دسته‌ی یادگیری با ناظر (Supervised Learning) جای می‌گیرد. بیز ساده الگوریتمی احتمالی است که براساس ...

در این حالت، می‌توان از الگوریتم های یادگیری ماشین با رویکرد نظارت نشده استفاده کرد که بر اساس شباهت ساختار متن، واژگان به کار رفته در آن‌ها و معنا، متون مشابه را در خوشه مجزا قرار می‌دهند.

مدل مورد استفاده این پژوهش‌گران مدل استاندارد دو بخشی است و قادر به طبقه‌بندی چندگروهی نیست. بر مبنای مطالعات انجام شده، الگوریتمی طراحی شد که در شکل (1) ارائه شده است و در آن دو مسیر برای ...

در واقع با انتخاب و مهندسی ویژگی (Feature Engineering) می‌توان ویژگی‌هایی را به مسئله اضافه کرد که دقتِ عملیات داده‌کاوی (طبقه‌بندی یا خوشه‌بندی) را افزایش دهد. نظرات شما از ارکان اصلی تولید محتوا ...

در پایان با استفاده از یک پد آرایشی مرطوب به‌آرامی به صورت ضربه بزنید و مواد آرایشی را یک‌دست کنید. همچنین از پودر تثبیت‌کننده استفاده کنید تا مواد آرایشی سر جای خود بمانند و خراب نشوند.

1-. [1] در طراحی یک سیستم تشخیص الگو پس از انجام مراحل مربوط به اخذ داده، عملیات پیش پردازش و استخراج ویژگی نوبت به استفاده از یک طبقه‌بندی کننده می‌رسد که با استفاده از بردارهای ویژگی توابع ...

بخش‌بندی تصویر چیست؟. یکی از مهم‌ترین عملیاتی که در بینایی ماشین (Computer Vision) وجود دارد بخش‌بندی تصویر یا Segmentation Image است. در بخش‌بندی تصویر، بخش‌هایی از یک تصویر را که به یک کلاس متعلق هستند ...

در دو فاز اول ایجاد جنگل تصادفی با ترکیب N درخت تصمیم و فاز دوم پیش بینی برای هر درخت ایجاد شده در فاز اول است. روند کار را می توان در مراحل و نمودار زیر توضیح داد: مرحله 1: نقاط تصادفی K داده را از ...

KNN شاید ساده‌ترین الگوریتم در بحثِ طبقه‌بندی باشد. می‌خواهیم با یک مثال بسیار ساده شروع کنیم. فرض کنید شما یک فروشگاهِ مواد غذایی و دو دسته مشتری دارید، مشتریانِ دسته اول، کسانی هستند که بیشتر از ۱۰۰ هزار تومان در هر ...

در زمینه یادگیری ماشینی، هدف دسته‌بندی آماری استفاده از ویژگی‌های یک شی برای شناسایی رده (یا گروه) آن است. یک دسته‌بندی‌کننده خطی یا طبقه‌بندی‌کننده خطی (به انگلیسی: Linear classification) با اتخاذ یک تصمیم طبقه‌بندی بر اساس ...

گوگل ترنسلیت یا مترجم گوگل یکی از بهترین سرویس‌های گوگل محسوب می‌شود و به جرئت می‌توان آن را بهترین مترجم آنلاین نیز نامید. کمتر کسی است که با گوگل ترنسلیت آشنا نباشد و علاوه بر مترجمان اکثر ...

میلگرد فولادی ضد زنگ. فولاد ضدزنگ، نوعی آلیاژ آهن با مقدار حداقل ۱۰.۵ درصد کروم است که باعث مقاومت فلز در برابر خوردگی و زنگ زدگی می گردد. یکی از انواع میلگرد های فولادی ضد زنگ، می توان به ...

ب. و. شبکه عصبی گراف (GNN) یک کلاس از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پردازش داده‌ها است که می‌تواند به صورت یک گراف نمایش داده شود. [۱] [۲] در موضوع کلی‌تر " یادگیری ژرف هندسی"، برخی از معماری‌های شبکه ...

CSSComb – ابزاری برای طبقه بندی خصوصیات سی اس اس براساس یک دستور خاص. در حقیقت زمانی که می خواهید یک کد سی اس اس را به صورت دسته بندی شده‌ای در آورید، در زمان ویرایش کدها از هر چیزی که دم دستتان ...

پس از گذشت 20 سال از تولید نخستین آسیاب پولورایزر های ماشین سازی، مهندسان ما، در حال حاضر، در تلاش برای توسعه پولورایزر ما برای کار با قطعات بسیار بزرگ هستند که در برخی از محصولات وجود دارد.

با استفاده از یک طبقه‌بندی‌کننده موضوع nlp، می‌توانید هر پاسخ پایان‌باز را به گروه‌هایی مانند ux محصول، پشتیبانی مشتری، سهولت استفاده و غیره برچسب گذاری کنید، سپس، این داده‌ها را در دسته ...

طبقه‌بندی کننده بومی بیز (Naive Bayes Classifier) یک الگوریتم یادگیری ماشین است که بر اساس تئوری احتمالات بیزی برای کلاس‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود. این الگوریتم به نظر می‌رسد که فرضیات ساده‌ای را در مورد مستقل بودن ویژگی ...

کلاس بندی تجهیزات پزشکی. سازمان غذا و دارو آمریکا ( fda ) فهرستی از 1700 نوع از تجهیزات پزشکی را در 16 تخصص پزشکی گروه بندی کرده است که هر کدام از آن ها با توجه به ایمنی و تاثیرگذاری به یکی از 3 کلاس زیر تعلق می گیرند:

توجه (یادگیری ماشین) در زمینه شبکه‌های عصبی، توجه تکنیکی است که توجه شناختی را تقلید می‌کند. این روش باعث تمرکز بیشتر مدل بر روی یکسری داده‌ها مهم در حین مرحله آموزش شده و اثر مابقی موارد را ...

دستگاه پولی کش دستگاهی است که از آن برای بیرون آوردن انواع قطعاتی مانند بلبرینگ، پولی و قطعات دیگر که روی شفت قرار دارند استفاده می‌ شود. این دستگاه به وسیله فشار مکانیکی یا فشار های ...

چگونه می توان یک برند را ثبت کرد؟. برای ثبت یک برند چند مرحله پیش رو خواهید داشت، 1- ثبت نام در سامانه مالکیت معنوی 2- احراز هویت در دفاتر رسمی 3- ثبت درخواست برند و تکمیل مشخصات، توصیف برند و ...

هم اکنون، براساس فهرست tiobe بیش از 250 زبان برنامه‌نویسی وجود دارد؛ که زبان برنامه­ نویسی پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در میان توسعه‌دهندگان و متخصصین یادگیری ماشین است. با این حال زبان­های برنامه ...

زمانی که با یک مسئله دسته‌بندی مواجه هستید، یکی از ساده‌ترین روش‌های طبقه‌بندی می‌تواند استفاده از «الگوریتم بیز ساده» (Naive Bayes) باشد. در بیشتر مواقع، زمانی که تعداد متغیرها کم ولی مشاهدات زیاد هستند الگوریتم بیز ...

این روش به عنوان طبقه بندی بیز شناخته می شود. خطای مورد انتظار از پیشبینی طبقه بندی کننده ، نرخ خطای بیز نامیده می‌شود: در مرحله آخر به دلیل در نظر گرفتن رویداد شمارنده، می توان عبارت جمع را ...

هسته RBF که بیشتر در طبقه بندی SVM استفاده می شود ، فضای ورودی را در فضای بعدی نامشخص ترسیم می کند. فرمول زیر آن را از نظر ریاضی توضیح می دهد – K(x,xi) = exp(-gamma * sum((x – xi^2)) در اینجا دامنه گاما از ۰ تا ۱ است.

با یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)، رایانه با مجموعه ای برچسب گذاری شده از داده‌ها مواجه می‌شود که به آن امکان می‌دهد نحوه انجام یک کار انسانی را بیاموزد. در این حالت مدل یادگیری ماشین چ تلاش ...

پس از آن، ما نشان می دهیم که چنین فضایی متریک آموخته شده به کلاس های جدید تعمیم یافته و عملکرد طبقه بندی را فقط با چند نمونه برچسب زده شده در مجموعه داده های آزمایش بهبود می بخشد.

در این مقاله ما به کمک یادگیری عمیق به دنیای بخش‌بندی تصویر قدم خواهیم گذاشت و درخصوص مباحث زیر صحبت خواهیم کرد: 1. بخش‌بندی تصویر چیست و انواع آن کدامند؟ 2. معماری‌های بخش‌بندی تصویر 3. توابع زیان در حوزه بخش‌بندی ...

الگوریتم کی-نزدیک‌ترین همسایه. در بازشناخت الگو کی-نزدیکترین همسایه (انگلیسی: k-nearest neighbors algorithm) یک متد آمار ناپارامتری است که برای طبقه‌بندی آماری و رگرسیون استفاده می‌شود. در هر دو حالت کی ...

طبقه بندی کننده Naive Bayes و فیلتر کردن مشارکتی با هم یک سیستم پیشنهادی ایجاد می­کنند که با استفاده از یادگیری ماشین و تکنیک­ های داده کاوی اطلاعات نامشهود را فیلتر می­کند و پیش­بینی می­کند آیا ...