در مطالعه حاضر، با استفاده از مدل magicc-scengen خروجی های دو مدل گردش عمومی جو hadcm2 و echam4 با لحاظ هجده سناریوی انتشارipcc، برای دهه های آینده ریز مقیاس گردیده، نتایج آن بر روی ایران تجزیه و تحلیل شد.

محله‌های شهری پایدار. محله شهری پایدار (به انگلیسی: Sustainable urban neighbourhood) یکی از مدل‌های طراحی شهری است که بخشی از تئوری اصلاحات قرن ۲۱ به حساب می‌آید و از توسعهٔ حومه‌های متداول در انگلستان و ...

پایتون راهی عالی برای کشف دنیای یادگیری ماشینی است. پایتون یک زبان قدرتمند با طیف گسترده‌ای از کتابخانه‌ها و ابزارها محسوب می‌شود که می‌تواند به شما در توسعه مدل‌ها و الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین کمک کند.

بتوانند اهمیت برآورد کردن را در پروژه‌های مقیاس کوچک و بزرگ، شرح دهند. بتوانند در تصمیم‌گیری‌های مربوط به پروژه، خطای قابل قبول در برآورد را به شکل مناسبی، تعیین کنند.

JMLR. ArXiv:cs.LG. ن. ب. و. یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل ( اختصاری ML )، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستم‌های کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل ...

نقش معماری مدل رانه در یکپارچه سازی سامانه های فوق مقیاس وسیع: چالش ها و راهکارها. محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات. سال انتشار: 1387. نوع سند: مقاله ...

امتیاز دهی به مدل های یادگیری ماشینی ... مربی دان سالیوان سه فناوری را که امکان یادگیری ماشینی مقیاس پذیر را فراهم می کند را مرور می کند: سرویس هایی که مدل ها را از طریق API ها نشان می دهد، ظروف ...

طبق مقاله «مدل‌های زبانی یادگیرنده چند منظوره» (Language Models are Few-Shot Learners) از OpenAI، مدل زبانی GPT-3 به حدی پیشرفته شده بود که بسیاری افراد مشکل در تمایز دادن بین خبرهایی داشتند که توسط این مدل تولید شده‌اند و خبرهایی که توسط ...

مدل‌های یادگیری ماشینی پیش بینی شده آنها بسیار شهودی است و آزمایش و دستکاری داده‌ها را بسیار آسان می‌کند. Skytree بسیاری از ویژگی‌های عالی را ارائه می‌دهد. ... الگوریتم‌های آنها بسیار مقیاس ...

یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine Learning) یکی از زیر مجموعه‌های هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها این امکان را می دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند بدون اینکه به برنامه نویسی صریحی برای آن داشته باشند.

مقیاس ۱:۱۸ یعنی برای یافتن ابعاد واقعی خودرو، باید مقیاس ماکت را در ۱۸ ضرب کنیم. ماکت‌ در مقیاس‌های 1:18 (بطور تقریبی بین 27 تا 32 سانت ) و 1:24 (بطور تقریبی بین 20 تا 23 سانت ) می‌شود. اما ۱:۲۴ و ۱:۱۲ و ۱ ...

در این مطلب بهترین برند های ماکت ماشین فلزی را برای شما معرفی کرده ایم. برخی از این برند ها ;بیشتر شبیه به اسباب بازی هستند و برخی صرفا برای کلکسیونر های بزرگسال به درد می خورند. برخی از آنها ...

در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش می‌شود تا با بهره‌گیری از الگوریتم‌ها، یک ...

یادگیری انتقالی یک بهینه‌سازی، میانبری برای صرفه جویی در زمان یا به دست آوردن عملکرد بهتر است. به‌طور کلی، مشخص نیست که استفاده از یادگیری انتقالی در عمل تا زمانی که مدل توسعه یافته و ...

در واقع یادگیری عمیق ( deep learning) زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشینی و شاخه‌ای از هوش مصنوعی بوده که هدف آن آموزش دادن ماشین‌ها به وسیله داده‌ها، بدون برنامه‌ریزی مستقیم است. دیپ لرنینگ نوعی ...

مقیاس پذیری ناکارآمد و سخت ... مدل های یادگیری ماشینی قادر به یادگیری از الگوهای رفتار طبیعی هستند. آنها بسیار سریع سازگار با تغییرات در آن رفتار عادی هستند و می توانند به سرعت الگوهای معاملات ...

H2O.ai یک شرکت فناوری است که در زمینه یادگیری ماشینی و پروژه هوش مصنوعی فعالیت می‌کند و این شرکت به توسعه نرم‌افزارها و پلتفرم‌هایی برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی و تجزیه‌وتحلیل داده ...

در این مطلب، فهرستی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین روش های بهینه سازی در یادگیری ماشین به همراه منابع آموزش روش های بهینه سازی ارائه شده است.

مدل‌های هوش مصنوعی که در پلتفرم‌های دیفای به کار گرفته می‌شوند، ممکن است در معرض حملات سایبری باشند. در این حملات، بازیگران مخرب مدل‌ها را برای دستیابی به سود شخصی دستکاری می‌کنند.

مدل‌های هوش مصنوعی امروزی به آموزش گسترده‌ای نیاز دارند تا الگوریتمی تولید کنند که برای انجام یک کار کاملا بهینه شده باشد. ... الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند به افزایش پایداری محیطی ...

پروژه‌های یادگیری ماشینی در مقیاس بزرگ مانند شبکه عصبی کانولوشنال GoogLeNet, یک طبقه‌بندی‌کننده شی مبتنی بر تصویر، می‌تواند نمایش‌های قوی ایجاد کند که ممکن است برای یادگیری الگوریتم‌های ...

ماکتهای اتومبیل در مقیاسهای مختلفی تولید می شوند مانند 1:18 و 1:24 و 1:43 و 1:64 که سایزهای 1:18 و 1:24 پر طرفدارترند . با توجه به گسترش علاقه مندی افراد به جمع آوری خودروهای مدل در جهان و به تبع آن ایران ...

ماکت‌های خودروهای سواری عمدتا در 6 مقیاس 1:12، 1:18، 1:24، 1:43، 1:64 و 1:87 به تولید می‌رسند که در این بین دو گزینه 1:18 و 1:43 محبوبیت و تنوع بیشتری داشته و به نوعی حرفه‌ای تر نیز هستند. مقیاس 1:12 - در حالی که ...

اکنون مدل‌ LRM از معماری بسیار مقیاس‌پذیر و مبتنی‌بر ترانسفورماتور با بیش‌از ۵۰۰ میلیون پارامتر آموزش داده شده و از یک میلیون شکل سه‌بعدی موجود در داده‌های Objaverse و MVImgNet بهره می‌برد.

به این منظور از مدل های ریز مقیاس سازی جهت کاربردی نمودن ... این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج ...

فرش های ماشینی در طرح ها و مدل های مختلفی مانند ابریشم گونه، دستباف گونه، وینتیج، مدرن، فانتزی، سه بعدی، طرح ترنج، طرح خاطره و غیره بافته می شوند. تنوع مدل های فرش ماشینی بسیار بالا است اما ...

دیپ لرنینگ - یادگیری عمیق چیست؟ یکی از کاربردهای هوش مصنوعی (AI) است، در دوره آموزش deep learning به کاربرد یادگیری عمیق همراه با فیلم های آموزشی بصورت گام به گام پرداخته می شود

یادگیری ماشین تولید سریع و خودکار مدل‌هایی که بتوانند داده‌های بزرگتر و پیچیده‌تر را تجزیه‌و‌تحلیل کرده و نتایج سریع‌ و دقیق‌تری را حتی در مقیاس بسیار بزرگ ارائه دهند، امکان‌پذیر کرده ...

انتخاب ویژگی یکی از مراحل مهم در خط‌پایه یادگیری ماشین است که اغلب مورد غفلت قرار می‌گیرد. فرآیند انتخاب ویژگی شامل کاهش ابعاد فضای ورودی Input space از طریق انتخاب زیرمجموعه‌ای مرتبط از ویژگی‌های آن (ورودی) می‌شود. شاید ...

«عملیات یادگیری ماشینی» (MLOps)، مجموعه‌‌‌ای از روش‌‌‌ها و ابزارها برای مدیریت و مقیاس‌‌‌دهی سیستم‌‌‌های یادگیری ماشینی، یک مولفه حیاتی از عملکرد هوش مصنوعی در کسب و کار است که ادغام ...