همبستگی بین a و b چیست؟ (۱۲) داده‌کاوی فرآیندی محاسباتی از کشف الگوها در داده‌های عظیم است که در روش‌هایی با هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، آمار و پایگاه‌های داده نیز تعامل دارد (۷).

دانش داده کاوی، مستلزم درک فناوری‌های مختلف مانند یادگیری ماشین، پایگاه داده، تحلیل‌های آماری و… است. است. برخی ابزارهای داده کاوی عبارتند از: Oracle data mining، Rapid Miner، Konstanz Information Miner و…

22 خرداد 1401. 1597. وبینار زنگ صنعت. عنوان سخنرانی: عوامل موفقیت کلیدی (CSF) در پروژه‌های هوش‌تجاری (BI) سخنران: جناب آقای دکتر میثم نظریانی. (مدیر محصول پروژه‌های هوش‌تجاری، داده‌کاوی و مهندسی ...

شاید اطلاعاتی نسبت به تفاوت هوش تجاری با داده کاوی در اختیار نداشته باشید و ندانید که این دو از نظر اهداف و کاربرد، محتوا و نوع داده‌ها، روش‌ها و تکنیک‌ها با یکدیگر تفاوت‌های کلیدی دارند ...

Sisense. دفتر مرکزی: تل آویو و نیویورک. این شرکت هوش تجاری به عنوان یکی از شرکت های پیشرو در این حوزه شناخته می شود. این شرکت تولید کننده ی نرم افزارهای تحلیل کسب و کار، در سال ۲۰۰۴ با ارائه ی ...

در این مقاله مهمترین تکنیک‌های هوش تجاری شامل داده کاوی، مدیریت دانش، انبار داده و olap را به همراه کاربردهایشان در هوش تجاری معرفی می‌کنیم.

برای توضیح تکنیک‌های هوش تجاری (Business Intelligence) باید گفت، داده‌ها، دیتابیس، اطلاعات و …. چیزهایی هستند که این روزها بسیار می‌شنویم. همچنین داده کاوی ، کارشناسان داده و موارد مشابه عباراتی ...

از هوش تجاری می‌توان برای تحلیل داده‌های مالی به منظور رهگیری درآمد، سود و KPIهای دیگر، تحلیل عملکرد و رفتار مشتری، نظارت بر عملکرد بخش‌های فروش و بازاریابی، شناسایی مشکلات و موانع عملیات و ...

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...

نوشتن متن سخنرانی. بیانیه‌ای تک‌جمله‌ای و موجز راجع به سوژه مورد نظر خود بنویسید. سعی کنید چیزی بنویسید که باعث می‌شود فورا توجه مخاطبان را به دست آورید و آن‌ها را به توجه به خودتان مجبور ...

روش‌های تحلیل داده بر اساس هوش تجاری. روش‌های متداول به کار گرفته شده در تحلیل داده بر اساس هوش تجاری عبارتند از: On-line analytical processing) OLAP) On-line Transaction processing) OLTP) Data warehousing) DW) Data mining) DM)

1- پاکسازی داده‌ها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning) است. از آنجایی که داده‌های کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی می‌گذارند ...

اهمیت داده کاوی یا Data mining. داده کاوی جزء حیاتی ابتکارات تحلیلی موفق در سازمان‌ ها است. اطلاعاتی که تولید می‌کند می‌تواند در هوش تجاری (BI) و برنامه‌های تحلیلی پیشرفته که شامل تجزیه و تحلیل ...

دوره هوش تجاری با Power BI; ... پس از مشاهده داده‌های خود، می‌توانید تجزیه و تحلیل را شروع کنید. ... فرآیند کاوی از داده‌ها در به اصطلاح گزارش رویداد استفاده می‌کند. این به معنی پایگاه داده‌هایی ...

در لایه اول از معماری هوش تجاری، منابع اطلاعاتی قرار دارند. انواع مختلف منابع اطلاعاتی که در آن ها داده های ارزشمند برای تحلیل وجود دارد، عموما این منابع از نظر ساختاری با یکدیگر متفاوت هستند مثلا ممکن است یک سازمان ...

روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...

در کلاس آنلاین آموزش هوش تجاری و تحلیل داده با Tableau و Power BI طی ۴۰ ساعت بر مفاهیم هوش تجاری و تحلیل داده تسلط پیدا خواهید کرد.

مهارت‌های متخصص هوش تجاری: کارشناس هوش تجاری باید به مسائل مختلفی از جمله: نحوه کار با سیستم‌های bi، داده کاوی، طراحی دیتابیس‌ها و ایجاد رابطه میان آن‌ها، تهیه گزارشات دقیق و پایگاه داده ...

اگر سازمان در لایه های زیرساختی و تراکنشی خود از فناوری استخراج و انتقال و تبدیل داده ها استفاده کند و بستری از هوش تجاری را در تکنولوژی داده کاوی فراهم آورده باشد و همچنین ابزار bi را مبتنی بر ...

هوش تجاری یا هوش کسب‌و‌کار (Business Intelligence) که اختصارا آن را BI نیز می‌نامند، در حقیقت به مجموعه‌ای از داده‌ها و اطلاعات گفته می‌شود که به کمک ابزارهایی خاص می‌تواند ارزش قابل توجهی را برای ...

برای دسترسی به همه فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس ... تحلیل‌گر هوش تجاری که به اختصار bia خطاب می‌شود به شرکت‌ها کمک می‌کند تا با استفاده از داده‌ تصمیمات مثمر ثمر بگیرند و ...

۲- تسریع و بهبود تصمیم‌گیری. هوش تجاری، داده کاوی ، تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و تجسم داده‌ها را با هم جمع می‌کند، تا مدیران و سایر کاربران کسب و کار، نمای کاملی از داده‌های سازمانی داشته باشند ...

هوش تجاری: در بخش های تجاری، داده کاوی برای کشف دلایل شکست یا موفقیت تجارت، بهره برداری از برنامه‌های ویژهٔ کسب‌وکار، تحلیل جریان سودآوری و سایر موارد مورد استفاده قرار می‌گیرند.

هوش تجاری یا Commercial Intelligence شامل مجموعه‌ای از مهارت‌ها، تکنولوژی‌ها و برنامه‌های کاربردی می‌باشد که به‌ منظور جمع‌آوری، یکپارچه‌سازی، تجزیه ‌و‌ تحلیل و ایجاد دسترسی به داده‌های سازمان، مورد استفاده قرار می‌گیرند.

داده کاوی یا دیتا ماینینگ چیست؟ داده‌کاوی فرایندی است که ضمن آن، حجم عظیمی از داده‌های آماری مربوط به وضعیت کسب و کار (یا هر نوع داده دیگری مثلاً داده‌های اجتماعی) آنالیز می‌شوند تا هوش تجاری را بتوان کشف کرد (هوش ...

هدف این پژوهش بررسی تأثیر هوش تجاری بر عملکرد مالی شعب بانکهای خصوصی استان گیلان می باشد. روش تحقیق مورد استفاده در این پژوهش از نظردسته بندی، بر حسب نجوه ی گردآوری داده ها از نوع پژوهش های توصیفی - پیمایشی و با توجه به ...

داده کاوی چیست. داده­ کاوی data mining فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده­ ها برای کشف هوش تجاری است ؛ این فرایند توسط شرکت­ها برای تبدیل داده ­های خام به اطلاعات مفید و همچنین شامل کاوش و تجزیه ...

data mining یک فن آوری نسبتا جدید است. داده کاوی به عنوان فرآیند کشف دانش با تحلیل داده های بزرگ که در پایگاه های داده یا انبار داده ذخیره می شود می باشد. با استفاده از تکنیک های مختلف داده کاوی ...

داده‌کاوی. داده‌کاوی یک روش تجزیه و تحلیل داده‌ها است. برای کشف الگوها در داده‌هایی با حجم بالا از روش‌های آماری، هوش مصنوعی، ماشین‌های ذخیره‌سازی داده و پایگاه اطلاعات استفاده می‌شود.

عنوان کتاب: هوش تجاری مبتنی بر مایکروسافت مؤلفین: وحید قربانی ، مهناز منطقی پور تعداد صفحات: 504 صفحه چکیده ...