در واقع روش‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین کمی وجود دارند که مانند یک جعبه سیاه پیش‌بینی‌هایی تولید می‌کنند بدون اینکه امکان برگشت به عقب یا بیان علت آن‌ها را داشته باشند. از آنجا که ...

جمع‌آوری و تحلیل داده که در برخی صنایع کشور به کار گرفته می‌شود، می‌توانند از بحران کرونا جلوگیری، آن را شناسایی و حل کند و ابزاری باشد برای پیش‌بینی موج‌های بعدی همه‌گیری ویروس. این در حالی است که استفاده از داده ...

فرآیندکاوی، تجزیه وتحلیل و مدل کردن فرآیندها و مدیریت کسب و کار سازمانی است که برای تحقق اهدافی همانند کشف، رصد کردن و ارتقای فرایندهای واقعی سازمان بر اساس استخراج دانش از سیستم‌های اطلاعاتی، انجام می‌شود.

از سوی دیگر، هر چند داده کاوی و فرایند کاوی مشترکات زیادی دارند، اما در نوع فعالیتی که انجام می‌دهند و همچنین جایی که مورد استفاده قرار می‌گیرند در بین آن‌ها تفاوت‌های اساسی وجود دارد. به ...

اهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...

مروری بر فرایند کاوی و مزایای استفاده از آن. احتمالا درباره فرآیند کاوی یا همان Process mining چیزهائی شنیده‌­اید اما مطمئن نیستید که این روند چگونه کار می‌کند یا برای شما چه ارزشی دارد. در این ...

روش های داده کاوی. فعالیت­های داده­ کاوی را می­توان به چند دسته عمده تقسیم کرد، بسته به احتمال وجود یک متغیر هدف ، می­توان اولین تمایز اساسی را بین فرآیندهای یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر ترسیم کرد.

درباره دوره. متن‌کاوی یا تحلیل متن به ما فرایند استخراج اطلاعات باکیفیت از یک متن را آموزش می‌دهد. متن‌کاوی می‌تواند برروی وبسایت‌ها، کتاب‌ها، ایمیل‌ها، بازخوردهای کاربران و یا مقالات ...

۱۱- رایج ترین کاربرد داده‌ کاوی چیست؟. داده‌کاوی به منظور ارزیابی بهتر ریسک‌های بازار توسط بانک‌ها استفاده می‌شود. داده‌کاوی همچنین اغلب برای تجزیه و تحلیل تراکنش‌ها، تراکنش‌های کارت ...

هوش مصنوعی. هوش مصنوعی یا همان AI به عنوان شاخه‌ای از علوم کامپیوتر محسوب می‌شود که هدف آن ساخت ماشین‌های هوشمندی است که بتوانند همانند انسان فکر کنند و درباره موضوعات مختلف به استدلال و ...

فیلم آموزش متن کاوی Text Mining با زبان آر R در فرادرس. کلیک کنید. متن‌کاوی، که به آن «تحلیل متن» (Text Analysis) نیز گفته می‌شود، فرایند تبدیل داده‌های متنی غیر ساخت‌یافته به اطلاعات با معنا و عملی است ...

فیلم آموزشی: چگونه به راحتی محیط های پایتون خود را با پلتفرم AS بازیابی کنیم با زیرنویس فارسی; فیلم آموزشی: Sphinx، MyST، و Python Docs در سال 2022 – Talk Python Episode #354 با زیرنویس فارسی

این ارائه به صورت عمومی به تعریف داده کاوی، وظایف ان و کاربردها و چالشهای داده کاوی می پردازد. داده‌کاوی (به انگلیسی: Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها وروابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند ...

2- متن کاوی به ثبت نظرات در طول زمان کمک می‌کند. 3- متن کاوی به جمع بندی و خلاصه کردن اسناد کمک می‌کند. 4- متن کاوی و تحلیل کمی متن به استخراج مفاهیم از متن و ارائه کامل‌تر آن‌ها کمک می‌کند.

در ادامه روش آن گفته می‌شود. ویدئو را انتخاب کنید و روی آیکون Split در پایین کپ‌کات بزنید. با برش ویدئو از وسط می‌توانید کارهایی از قبیل اضافه کردن ترنزیشن و حذف بخش‌های اضافی را انجام دهید.

برج عاج خود به فرآیند کاوی نگاه می کنند، بنابراین. 13 00:00:29,679 –> 00:00:32,079 صحبت من از نظر مفهومی بسیار آسان. 14 00:00:32,079 –> 00:00:34,719 در مورد فرآیند کاوی شروع خواهد شد. 15 00:00:34,719 –> 00:00:36,320 و سپس بعداً برخی ...

داده‌کاوی به کشف الگوهای پنهان در داده‌ها می‌پردازد ولی به سوالات مشخص نمی‌تواند پاسخ دهد؛ اما فرآیندکاوی این امکان را فراهم می‌کند که پاسخ سوالات شفاف و از پیش تعیین شده‌ای را برمبنای ...

متن‌کاوی یا تحلیل متن به ما فرایند استخراج اطلاعات باکیفیت از یک متن را آموزش می‌دهد. متن‌کاوی می‌تواند برروی وبسایت‌ها، کتاب‌ها، ایمیل‌ها، بازخوردهای کاربران و یا مقالات اعمال شود.

فرایندکاوی (Process mining) بین هوش محاسباتی و داده‌کاوی از یک سو و مدل‌سازی و تحلیل فرایندهای سازمان از دیگر سو قرار دارد. هدف فرآیندکاوی کشف، نظارت و بهبود فرایندهای واقعی از طریق استخراج دانش از ...

فرایند کریسپ، یک مدل فرآیندی استاندارد منبع باز است که رویکردهای عمومی متخصصان داده کاوی را تشریح می‌کند. این روش از پرکاربردترین مدل‌های تحلیلی است. گروهی از شرکت‌های اروپایی در دهه 1990 ...

به بیان ساده و به طور خلاصه، علم داده به تجزیه و تحلیل داده و استخراج بینش‌های معنادار از آن به وسیله ترکیب کردن علم آمار، ریاضیات، مهارت‌های برنامه نویسی و تخصص موضوعی گفته می‌شود.

داده‌ کاوی ، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در پایگاه‌داده‌ها می ...

با کمک متن کاوی با پایتون و پردازش زبان طبیعی می‌توان : از انواع منابع متن (کتاب، روزنامه، فایل pdf، فایل word، صفحات وب و …) اطلاعات کلیدی و مهم استخراج کرد.

در این ویدئو سعی بر آن شده تا قسمتی از استخراج سنگ کوپ از معدن حاجی آباد محلات و سختی کار معدن کاران را به شما عزیزان نشان دهیم. برای خرید سنگ کوپ تراورتن حاجی آباد با ما تماس بگیرید. 09181664015لطفا از سایت ما دیدن …

به جمع‌‌آوری، پردازش، پیش‌‌بینی‌‌های دقیق، تجزیه‌‌وتحلیل، تصمیم‌‌گیری آگاهانه و استفاده از داده‌ها در عملیات‌های مختلف می‌‌پردازد و مفهومی است که برای ساخت محصولات Dataمحور سازمان ...

ماشین بردار پشتیبان (SVM) به مجموعه ای از نقاط در فضای n بعدی داده ها، بردار پشتیبان گفته می شود که مرز بندی دسته ها را نشان داده و دسته بندی و مرزبندی آنها را انجام می دهد و با جابجایی یکی از این ...

الگوریتم های داده کاوی ابزارهای قدرتمندی هستند که به ما کمک می‌کنند تا اطلاعات مفهومی و ارزشمندی از داده‌های حجیم استخراج کنیم. انواع مختلف الگوریتم‌ها امکان تحلیل و استفاده از داده‌ها را ...

برای مشاغل کوچک و متوسط: حوزه شرکت مواد غذایی، داده کاوی می‌‌‌تواند تصمیم‌‌‌گیری را با روش پرورش دانش یعنی Extenics و Extension Data Mining (EDM) بهبود بخشد. این روش ادغام داده کاوی و مدیریت دانش است و ...

داده ‌ کاوی به ‌ عنوان یک رشته علمی نوین در زمینه بازیابی و استخراج اطلاعات می ‌ تواند نقش مهمی در جهت دستیابی به این هدف ‌ ها داشته باشد. منابع. 1. قدوسی، محمد؛ میرسعیدی، فاطمه؛ کوشا، حمیدرضا ...

ویژگی (Feature) یا بُعد (Dimension) در واقع پایه‌ی بسیاری از عملیاتِ داده‌کاوی و یادگیری‌ماشین است. در این درس می‌خواهیم این مفاهیمِ ساده را با یکدیگر مرور کنیم تا در ادامه راه، بتوانیم ادبیاتِ مشترکی در حوزه داده‌کاوی و ...

با پشتیبانی ما تماس بگیرید

خط پشتیبانی 24/7 :

پست الکترونیک: [email protected]

مکان ما

شماره 1688، جادهجاده شرقی گائوک، منطقه جدید پودونگ، شانگهای، چین.

ایمیل ما

E-mail: [email protected]